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Pós-Graduação a Distância
Data Science e Estruturas Algorítmicas
6 meses
Tempo para conclusão e certificação
Nota Máxima no MEC Portaria Nª 1.881 de 29/10/19
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Como você vai estudar
O que irá aprender
1. Fundamentos de Banco de Dados
80h
2. Linguagens de Consulta em Banco de Dados
80h
3. Arquiteturas de Banco de Dados Modernas
80h
4. Introdução a Big Data
80h
5. A Estrutura e Organização do Big Data
80h
6. Introdução à Mineração de Dados
80h
7. Aprendizado de Máquina e Algoritmos
80h
8. Análise Avançada e Mineração de Texto
80h
9. Estruturas Algorítmicas em Grafos
80h
TOTAL:720h
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Faculdade Líbano
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Respostas para as suas perguntas
O que é o curso de pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas da Faculdade Líbano forma profissionais para coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados e para projetar/implementar estruturas algorítmicas eficientes (incluindo grafos). Com duração mínima de 6 meses e 720 horas, o curso une bancos de dados (SQL/NoSQL), Big Data, mineração de dados, machine learning, análise de séries temporais, mineração de texto e algoritmos em grafos, com foco em aplicações empresariais.
Qual é o objetivo do curso de pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
O objetivo é capacitar profissionais para transformar dados em decisões estratégicas, aplicando técnicas de modelagem de dados, processamento em Big Data, aprendizado de máquina e estruturas algorítmicas (como algoritmos em grafos). O curso prepara para construir pipelines de dados, otimizar consultas e algoritmos, criar modelos preditivos e apresentar resultados por meio de visualizações e dashboards voltados ao ambiente empresarial.
Quem pode fazer a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
O curso é indicado para profissionais e graduados de áreas como tecnologia da informação, ciência de dados, estatística, engenharia, administração, economia, marketing e negócios, além de analistas, desenvolvedores, DBAs, cientistas de dados em início de carreira e estudantes de cursos afins que queiram se especializar em aplicações empresariais de dados e algoritmos.
Qual é a diferença entre a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas e outros cursos disponíveis no mercado?
A pós da Faculdade Líbano combina Data Science com ênfase prática em estruturas algorítmicas (grafos, buscas, caminhos mínimos) e arquiteturas modernas de banco de dados (distribuídos, nuvem, NoSQL). Diferencia-se por integrar SQL/NoSQL, Big Data, mineração de dados, machine learning e otimização algorítmica com foco empresarial, conteúdo aplicado em módulos de 80 horas e abordagem hands‑on voltada à produção de valor para negócios.
A pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas é reconhecida pelo MEC?
Sim. A pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas da Faculdade Líbano é oferecida dentro das normas acadêmicas e conta com reconhecimento, garantindo validade profissional e qualidade do conteúdo para atuação no mercado empresarial.
Qual é a duração média da pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A duração mínima é de 6 meses. O curso foi estruturado para ser concluído em 720 horas, distribuídas em módulos que cobrem bancos de dados, Big Data, mineração, aprendizado de máquina, mineração de texto e estruturas algorítmicas.
Qual é a carga horária da pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A carga horária total é de 720 horas. O conteúdo é dividido em unidades técnicas de aproximadamente 80 horas cada, contemplando teoria, materiais (ebooks, slides, mapas conceituais) e avaliações online.
Como funciona o processo de inscrição para a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A inscrição é feita pelo site da Faculdade Líbano: o candidato preenche o formulário e recebe um link para efetuar a matrícula. No momento da matrícula são solicitados dados pessoais e informações de pagamento; após confirmação, o aluno recebe acesso ao portal acadêmico, assina o contrato digitalmente e envia documentos (RG, CPF, diploma de graduação e comprovante de endereço) quando solicitado. A documentação costuma ser exigida após o acesso inicial ao ambiente de estudo.
Quais são as vantagens e benefícios de fazer a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
Vantagens incluem: especialização prática em SQL/NoSQL, Big Data e machine learning; domínio de estruturas algorítmicas e grafos aplicáveis a problemas reais; capacitação para arquiteturas em nuvem e bancos distribuídos; desenvolvimento de visualização e dashboards; foco empresarial para gerar impacto em decisões; flexibilidade de EAD; materiais didáticos atualizados; e certificação que valoriza o currículo sem exigência de TCC, facilitando conclusão focada em aplicação prática.
Quem já atua na área pode fazer a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
Sim. Profissionais em TI, análise de dados, BI, desenvolvimento, estatística, engenharia e áreas afins são bem-vindos. O curso é ideal para quem busca atualização tecnológica, aprofundamento em algoritmos e expansão de atuação para projetos de Big Data, machine learning e arquiteturas de banco de dados na nuvem.
Qual é a média salarial de quem concluiu a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A remuneração varia conforme experiência, função e região. Em geral, profissionais em início de carreira atuando como analista de dados ou engenheiro júnior costumam receber entre R$ 2.500 e R$ 5.000 mensais; profissionais com experiência e foco em ciência de dados ou engenharia de ML situam-se frequentemente entre R$ 5.000 e R$ 12.000; cargos seniores, líderes ou consultores especializados em Data Science e Big Data podem superar R$ 12.000–20.000 mensais. Esses valores sofrem variação conforme setor, tamanho da empresa e certificações adicionais.
Onde fazer a pós-graduação em Data Science e Estruturas Algorítmicas?
A pós-graduação é oferecida pela Faculdade Líbano na modalidade a distância, com plataforma online e materiais didáticos (ebooks, slides, mapas conceituais) e avaliações no portal. A instituição oferece estrutura e suporte para quem busca formação aplicada em Data Science e Estruturas Algorítmicas com foco empresarial.
“Porventura não se converterá o Líbano, num breve momento, em campo fértil? E o campo fértil não se reputará por um bosque?”
-Isaías 29:17